TRON Translational Oncology Mainz | Connecting Competence

Loss of immunological self-tolerance followed by attack of self-reactive T cells to target organs plays a major role in the formation of autoimmune diseases such as multiple sclerosis (MS). In a very recent study published in Science, our researchers (in collaboration with Johannes Gutenberg University Medical Center and BioNTech) employed a non-inflammatory RNA vaccine that targets self-antigens to antigen presenting cells without inducing co-stimulation. This therapy was able to modulate self-reactive T cells, induce regulatory T cells and re-establish self-tolerance leading to suppression of the disease in various mouse models of MS. The results of this study may help the development of potent therapies against complex autoimmune diseases.

A noninflammatory mRNA vaccine for treatment of experimental autoimmune encephalomyelitis
Krienke et al.
DOI: 10.1126/science.aay3638

Image created by Christina Krienke.

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Wir legen die Grundlage für personalisierte Therapien! Begleiten Sie Eva Schmidt uf ihrem Rundgang
durch das TRON für die neueste Ausgabe des 3sat Wirtschaftsmagazins Makro über die Biotech Branche
in Deutschland und unseren Beitrag als translationales Forschungsinstut.

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Wir sind begeistert darüber, dass unsere Doktorandin Isabell Keil einen Preis für ihr Poster bei CLINAM 12/2020 (12. Jahrestagung der Europäischen Stiftung für Klinische Nanomedizin) gewonnen hat! Isa's Arbeit, die in der Kategorie "Basic Nanomedicine" der Konferenz vorgestellt wurde, besteht darin, Nanopartikel-basierte mRNA-Trägersysteme für die transiente Immunmodulation von Immunzellen zu entwickeln. Isa's Poster sowie alle Posterpräsentationen sind während des Kongresses (26. bis 28. Oktober) über den untenstehenden CLINAM-Link verfügbar. Herzlichen Glückwunsch, Isa!

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Published in Cell: TRON is part of a 36-member alliance led by the Parker Institute and Cancer Research Institute identifying parameters for better vaccine design in the fight against cancer.

As part of TESLA (Tumor Neoantigen Selection Alliance), TRON performed advanced computational analysis on samples from melanoma and non-small cell lung cancer to identify characteristics that strongly indicate which cancer markers are most likely to generate an immune response. These findings could improve drug makers’ and researchers’ algorithms, prioritizing “effective” antigens and ultimately mean better individualized treatments for patients.

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